Devopsのベストプラクティス:採用すべき5つの方法

Devopsは、2つの一見相反する使命と文化を組み合わせる必要があるため、多くのテクノロジー組織で重要になっています。

  • アジャイル開発チームは、ビジネス要件を満たし、アプリケーションの変更を実装するために迅速に行動します。
  • 運用チームは、システムのパフォーマンスを維持し、コンピューティング環境を安全に保ち、コンピューティングリソースを管理するために懸命に取り組んでいます。

アジャイルチームは多くの場合、運用チームを低速で厳格であると見なしますが、システムエンジニアは、アジャイル開発者を運用ニーズをサポートせず、アプリケーションの展開によって本番環境の問題が発生した場合は無謀であると見なします。

これらは一般化されたものですが、2つの分野の動機、用語、ツールが異なることが多く、この不整合がビジネス上の問題を引き起こす可能性があります。たとえば、スタートアップが大きくなるにつれて、開発のスピードと敏捷性への影響を最小限に抑えながら、安定性を確保するための運用手順を開発する必要があります。大企業の場合、信頼性を損なったりコンプライアンスから外れたりすることなく、顧客向けのアプリケーションと内部ワークフローの改善をより迅速に提供する方法を見つける必要があります。

Devopsは、文化、一連の運用原則、およびアプリケーションのデプロイの速度と、より少ない競合と妥協でアプリケーションを安定して実行できるようにする一連の新しいベストプラクティスを使用して、これらの競合に対処することを目的としています。これは主に、運用手順を自動化し、構成を標準化するプラクティスを提供することによって行われます。

  • 開発チームの場合、これらのプラクティスは、コードの開発から、複数の環境にわたるアプリケーションのテスト、セキュリティ保護、および実行に至るまでのステップを標準化および自動化します。
  • 運用に関しては、これらのプラクティスにより、インフラストラクチャの構成と展開、複数のドメインにわたる監視、および本番環境の問題の迅速な解決を可能にする自動化が推進されます。

Devopsプラクティスには次のものが含まれます。

  • バージョン管理と分岐戦略。
  • 継続的インテグレーションと継続的デリバリー(CI / CD)パイプライン。
  • アプリケーションのランタイム環境を標準化および分離するコンテナー。
  • インフラストラクチャ層のスクリプトを可能にするコードとしてのインフラストラクチャ(IAC)。
  • devopsパイプラインと実行中のアプリケーションの状態を監視します。

Devopsは、何十年も前から存在している基本的な手順で環境を計算するためのソフトウェアをリリースするために使用されるプラクティスとツールから始まります。これには、開発者チーム全体でコード変更を管理するためのバージョン管理、さまざまな開発アクティビティをサポートするためのコードベースの分岐、さまざまな環境にプッシュする前のバージョンタグ付けソフトウェアリリースが含まれます。

DevOpsチームの主な違いは、ツールが使いやすく、アプリケーションの構築とデプロイを自動化する他のテクノロジーとの統合が優れていることです。最新のバージョン管理システムで管理しやすい、より標準化された分岐およびコードマージ戦略もあります。

たとえば、多くの組織では、Git(GitHubおよびBitBucketバージョンを含む)や、複数のクライアントアプリケーション、統合用のAPI、およびより頻繁または複雑な手順を管理するためのコマンドラインツールを提供するその他のバージョン管理ツールを使用しています。今日、ほとんどの開発者はプロジェクトで少なくとも1つのバージョン管理テクノロジを使用しているため、標準の実装は以前ほど難しくありません。

これらのツールを使用している組織は、Gitflowのようなブランチ戦略を採用して、本番、テスト、開発のブランチを標準化し、新しい機能や本番パッチを開発するための手順を確立できます。これらのブランチ戦略により、チームはさまざまなタイプの開発ニーズで共同作業を行い、テストされて本番ブランチにデプロイ可能なコードのみを導入できます。次に、チームはバージョンタグ付けを使用して、ソフトウェアリリースの一部であるソースコードおよびその他のファイルのすべてのバージョンにラベルを付けます。

本番リリース後にユーザーサポートを必要とするほとんどの組織や、DevOpsプラクティスの開発の初期段階にあるその他の組織は、メジャーリリースやマイナーリリースなどの構成をサポートする従来のリリース管理プラクティスに従うことがよくあります。より少ないユーザーサポートを必要とするアプリケーションを開発するより洗練されたチームは、コード変更を継続的に統合して本番環境に提供する自動化がある場合、継続的デプロイを実践できます。

より頻繁なリリースを可能にするために、チームはコードのチェックインから完全にテストされたアプリケーションのターゲットコンピューティング環境への配信までのステップを自動化することを目指しています。継続的インテグレーション(CI)は、すべてのソフトウェアコンポーネントを構築および統合して、展開可能なパッケージにするための自動化です。継続的デプロイ(CD)ツールは、環境固有の変数を管理し、アプリケーションを開発、テスト、本番、およびその他のコンピューティング環境にプッシュすることを自動化します。これらのツールが一緒になって、CI / CDパイプラインを形成します。

CI / CDを効率的な自動化プロセスにするには、パイプラインに継続的テストを実装して、新しいコードが欠陥やその他の問題を引き起こしていないことを確認する必要があります。継続的インテグレーションパイプラインに実装された単体テストは、コミットされたコードが既存の単体テストを壊していないことを確認します。コードレベルのセキュリティ問題とコード構造を探す他のテストも、統合ステップで実装できます。ランタイム環境を必要とする自動化された機能とパフォーマンスは、多くの場合、継続的デリバリーパイプラインの一部として自動化されます。

この自動化は、チームがより頻繁かつ安全に変更を加えることを可能にする多くの有益な行動と実践の変更を推進します。これにより、チームはコードをより頻繁にチェックインしてテストするようになり、欠陥をより迅速に発見して解決できるようになります。手動の展開手順はエラーが発生しやすく、自動化によって大幅に排除されます。自動化はまた、ユーザーに新しい機能をプッシュする際のオーバーヘッドのほとんどを占め、チームがより頻繁に展開できるようにします。

CI / CDがアプリケーションを配信するための自動化を提供する場合、コンテナーはアプリケーションの動作環境のパッケージです。開発者は、オペレーティングシステム、アプリケーション要件、および構成要件を、ホストのオペレーティングシステムを共有する分離レイヤーでアプリケーションを実行するためのコンテナーとして指定できます。 DockerとKubernetesは、開発者が一貫した方法でアプリケーション環境を定義するのに役立つコンテナテクノロジーです。

コードを統合およびデプロイするためのCI / CDパイプラインと、各アプリケーションのコンピューティングニーズを分離する標準化されたコンテナーにより、開発者は、多くのオーバーヘッドなしでアプリケーションサービスを製造するためのツールを利用できます。開発チームは、ビジネス要件を、複数のビジネスニーズに展開、スケーリング、活用できるマイクロサービスに変換するためのより優れたオプションを利用できます。

コードの統合と配信の自動化とアプリケーションのコンテナ化がアプリケーションの配信を促進するため、次のdevopsプラクティスは、インフラストラクチャとクラウドサービスの自動化と標準化に役立ちます。

インフラストラクチャの自動化と管理は、以前は困難でした。アーキテクチャが選択されると、運用エンジニアはさまざまなインフラストラクチャコンポーネントにアクセスして、要件に応じてそれらを構築および構成しました。これらのアーキテクチャをキャプチャするために使用される構成および資産管理ツールは、自動化された手順と手動の手順を組み合わせる必要があり、多くの場合、古くなっているか、重要な情報が欠落しています。コンピューティング環境も厳格であり、スケーリング環境を自動化するツールがいくつかありましたが、それらは特定のインフラストラクチャタイプに分離されていることが多く、自動化を実装するにはさまざまなスキルが必要であり、運用データのサブセットにのみアクセスして、その有無と方法を判断していました。スケーリングします。

今日のクラウド環境は、エンジニアの作業を簡素化するユーザーインターフェイスを提供します。エンジニアはこれらのツールを使用して、仮想プライベートネットワークをセットアップし、セキュリティグループを構成してから、コンピューティング、ストレージ、およびその他の必要なサービスを起動できます。

しかし、DevOpsチームはこれをさらに一歩進めます。Webインターフェイスを使用してコンピューティングリソースを手動で構成する代わりに、コードを使用してプロセスを自動化します。Infrastructure as Code(IaC)ツールを使用すると、運用エンジニアはインフラストラクチャのセットアップと管理をスクリプト化して自動化できます。環境のスケールアップとスケールダウンを可能にする構成は、これらのスクリプトに埋め込むこともできます。Chef、Puppet、Ansible、Saltは、運用チームがIaCを実装するのに役立つ4つの競合するテクノロジーです。

製造プロセスは、問題を監視、警告、および回復する機能と同じくらい優れています。DevOpsの監視、およびアプリケーションとサービスの実行のユーザーエクスペリエンスについても同じことが言えます。組織がアプリケーションの自動化、コンテナ化、標準化、および展開に投資する場合、監視への並行投資がベストプラクティスです。

いくつかのレベルでの監視について考えてください。最も低いレベルは、コンピューティングリソースが正常でないか、パフォーマンスが低い場合に認識と応答を可能にするインフラストラクチャ監視です。今日のクラウド環境は、インフラストラクチャの問題に対応するために、柔軟なクラウド機能を監視、警告、および使用する機能を提供します。

次のレイヤーは、devops自動化に関するメトリックを監視およびキャプチャするためのツールで構成されています。これらのツールは、開発者と展開可能なサービスの数が増えるにつれて、より重要になります。これらのツールは、ビルドが失敗したときにアラートを提供し、問題の診断に役立つ監査ツールを提供します。

最後に、アプリケーションの稼働時間、パフォーマンス、およびその他のランタイムメトリックを監視するツールがあります。これらの監視ツールは、多くの場合APIをテストし、単一のエンドポイントまたはマルチステップトランザクションのいずれかで完全なブラウザーテストを実行します。これらのモニターは、APIまたはアプリケーションが許容可能なサービスレベルの範囲外で動作している場合にDevOpsチームに警告するための最前線の防御です。

多くのDevOpsプラクティスがあり、それらはすべて成熟して統合するのに時間がかかります。それらを実装するための規定された順序や、投資する自動化の量に関する厳しい推奨事項はありません。

それでも、組織はまずdevopsの原則に基づいて文化と考え方を調整し、次にどのプラクティスがビジネスニーズに最も一致するかを認識する必要があります。たとえば、すでにアプリケーションのパフォーマンスが低下している組織は、最初に監視を実装して、問題をより迅速に解決し、根本原因をより簡単に特定できるようにすることができます。クラウド移行を開始している他の組織は、インフラストラクチャをコードとして展開することを選択できますが、標準のアプリケーション開発アーキテクチャを確立している組織は、CI / CDパイプラインに投資することができます。

技術者は、自動化の実装にはコストがかかり、すべての組織が継続的な展開を必要とするわけではないことを覚えておく必要があります。ベストプラクティスは、最初にビジネスニーズを確実に実現し、DevOpsの自動化を手作業でエラーが発生しやすい繰り返しの多い領域に合わせることです。

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