Insights-as-a-service:企業にデータ主導の行動への迅速な道筋を与える

企業がさまざまなソースから大量のデータセットを簡単かつ迅速に収集できるようにした新しいテクノロジーによって推進される、ビッグデータと分析によって特徴付けられるデジタル時代の真っ只中にいることはニュースではありません。このデータの過負荷が引き起こした本当のジレンマは、構造化データと非構造化データすべてを意味のある意味で理解する方法です。  

ここで、サービスとしての洞察が登場します。新しいトレンドとして、人々はさまざまな方法でそれを定義していますが、実際には、サービスとしての洞察は、外部プロバイダーがデータを理解するプロセスです。通常の「サービスとして」の方法では、必要な洞察のみを購入し、独自のデータと補足データを使用して、そのデータを分析して特定のビジネス上の質問に答えることができます。

MarketsandMarketsのレポートによると、サービスとしての洞察の市場規模は、2016年の11.6億ドルから2021年までに33.3億ドルに成長すると予想されています。ただし、データを大量に消費するAIが、大小を問わず企業のほぼすべての隅に浸透するにつれて、それはさらに大きくなると私は信じています。

AIがエンジンの場合、データは燃料です

AIはデータなしでは存在できません。その多くは、サービスとしての洞察が実際にメリットを享受している場所です。これにより、プロバイダーは、企業が独自のデータで氾濫している間、パズルを解決するために必死に必要となる可能性のあるデータを本質的に収益化できます。

データの収益化

Insights-as-a-serviceは、独自のデータから情報を取得するだけでなく、特定のビジネス上の質問に答えるのに役立つ他のデータソースを見つけることでもあります。多くの企業が見つけているように、データがたくさんあるように見えるかもしれませんが、よく見ると、情報が重複しているか、重要な情報が欠落しているか、ビジネス上の質問とは無関係であることがわかります。人々がクローゼットを掃除するまで何が必要かわからないのと同じように、企業はデータを評価して、必要な追加データを決定する必要があります。

そして、これがデータ自体が製品になりつつあるところです。Insights-as-a-serviceパートナーは、解決を検討しているビジネスケースをサポートするのに役立つソースデータを提供できます。たとえば、電気通信の購入傾向に関するデータをすでに集約している企業は、自社のデータを独自の電気通信データにフィードして、顧客離れの指標やサービスのアップセルの可能性の全体像を提供できます。

しかし、ビジネス上の意思決定を行うために必要となる可能性のあるデータの種類は何ですか?これには、会社がCRMシステム、データベース、Webポータル、およびその他の場所に保存している会社データが含まれます。またはシンジケートデータ、企業データに統合して情報が豊富なデータセットを作成できるサードパーティデータ。

クラウドのおかげでサービスとしての洞察が勢いを増している

Forresterは、Insights-as-a-Serviceの役割を明確に認識しており、WaveレポートをInsights Platform-as-a-Service(IPaaS)に捧げています。これは、「データ管理、分析、および洞察アプリケーション開発の統合セット」と定義されています。企業が所有または管理していないプラットフォームとして提供される管理コンポーネント。」

これまで、企業は自社のデータセットと分析の制御をあきらめることに消極的だったかもしれませんが、クラウドの普及はそれを変えており、イノベーションに追いつくことを可能にするクラウドモデルの利点を認識しています。 、規模の経済と柔軟性があります。その結果、企業はサブスクリプションモデルに慣れており、より良いビジネスを推進するためにデータ、分析、洞察を購入する際に、進んで支払う以上のことができます。

サービスとしての洞察ではできないこと

Forresterのような業界のリーダーが市場を認め、ますます多くの企業がより多くの情報に基づいたデータとその後のより良い洞察を蓄積するのを支援するためにサービス会社に頼るにつれて、市場は成長し続けるでしょう。それでも、企業は、サービスとしての洞察にサインアップし、それをすべてのビジネス上の問題を解決する方法と見なすという点で、熱意を抑える必要があります。

問題の真実は、Insights-as-a-Serviceは、インフラストラクチャを社内で構築せずにデータ駆動型分析を活用するための費用効果の高い方法ですが、明確に特定していなければ、それでもお金の無駄です。あなたが解決しようとしている非常に特定の問題。たとえば、保険会社は、特定の年に収益性が低い理由を調べる代わりに、顧客離れが発生している理由を特定したい場合があります。この場合、サービスとしての洞察プロバイダーは、組織内の非常に具体的なデータだけでなく、市場に参入する競合プロバイダー、経済状況などに関する外部データに焦点を当てることができます。

さらに、サービスルートとしての洞察に進む前に、企業は、情報に基づいた独自の意思決定を行うために必要なものがすでにあるかどうかを検討する必要があります。パートナーと協力する前に、企業がデータの観点からすでに社内に何を持っているかを特定することは良いことです。多くの場合、ビジネスユニット全体で実際にどれだけのデータがあるかを見ると驚くべきことです。運用上のサイロを取り除き、その情報を共有することで、企業は多くの場合、独自にパターンを特定できます。    

しかし、内部データだけでは対処できない複雑な問題の場合、良いニュースは、サービスとしての洞察を使用して、一度に1つの問題にサービスに投資できるため、いつ導入する必要があるかを判断できることです。重い力。

今日のデータが王様である場合、サービスとしての洞察は契約上のチーフアドバイザーとして急速に台頭しており、データ主導の知識、予測分析、洞察に基づいてビジネス上の意思決定に情報を提供するのに役立ちます。