アマゾン、グーグル、マイクロソフトは彼らの雲を端に持っていく

AWS、Google Could Platform、MicrosoftAzureの3大パブリッククラウドがすべてエッジコンピューティング機能を提供し始めていることを知って驚かれるかもしれません。「エッジコンピューティング」というフレーズは、通常IoTデバイスに接続され、クラウドではなくエンタープライズネットワークのエッジに展開されるミニデータセンターを意味するため、不可解です。

大きな3つのクラウドは、場所、ネットワーク、インフラストラクチャなどの主要なエッジ属性を部分的にしか制御できません。彼らは本当にエッジコンピューティング機能を提供できますか?

答えはイエスですが、パブリッククラウドプロバイダーは戦略的パートナーシップを介してエッジコンピューティングサービスを開発しており、初期段階の制限がいくつかあります。

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クラウドベースのエッジコンピューティング製品は、パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびエッジコンピューティングの境界が曖昧になっていることを明確に示しています。統一の目標は、ワークロードのタイプとそのパフォーマンス、信頼性、規制、および安全性の要件に基づいて、企業とアーキテクトにさまざまな選択肢を提供することです。

残念ながら、新しいオプションの過剰は常に新しい専門用語とブランディングを意味するため、エッジコンピューティング用の3つの大きなクラウド製品を分類する際には、かなりわかりやすく説明する必要があります。ただし、飛び込む前に、いくつかの重要なエッジコンピューティングアーキテクチャの考慮事項について簡単に説明することから始めましょう。

エッジコンピューティングの要件とアーキテクチャを理解する

何よりもまず、エンジニアリングチームはエッジコンピューティングの要件を理解する必要があります。毎日数テラバイトのデータを生成する安価なセンサーのグローバルに分散したネットワークを接続することは、ペタバイトのデータをリアルタイムで処理する一連のビデオセンサーで12の工場フロアにサービスを提供することとは異なるコンピューティング要件があります。アーキテクチャは、必要な特定のデータ処理、分析、およびワークフローに対応する必要があります。

次に、同様に重要なこととして、規制、セキュリティ、および安全性の要件を検討します。病院や自動運転車のコントローラーに配備された医療機器は、非常に個人的な生命にかかわる情報をキャプチャして処理します。信頼性とパフォーマンスの要求により、場所、ネットワーク、セキュリティ、およびインフラストラクチャの要件が決まります。

これらの要件を理解することは、アーキテクトがエッジコンピューティングインフラストラクチャを物理的に配置する場所、必要なインフラストラクチャのタイプ、最小限の接続要件、およびその他の設計上の考慮事項を決定するのに役立ちます。

しかし、パブリッククラウドエッジコンピューティングが提供する独自の利点は、特に1つのパブリッククラウドまたは別のパブリッククラウドにすでに多額の投資を行っている顧客にとって、基盤となるクラウドアーキテクチャとサービスを拡張できることです。アーキテクトと開発者は、エッジにデプロイされたAWS、Azure、またはGoogle Cloudサービスを活用したいと考えていますか?これがパブリッククラウドが賭けていることです。また、通信事業者のエンドポイントで低遅延のデータと機械学習処理を必要とする5G対応のモバイルアプリケーションも検討しています。

これらの質問を念頭に置いて、3つの主要なパブリッククラウドが提供するものの概要を以下に示します。

AzureStackを使用してAzureエッジゾーンに拡張する

Azureは、アーキテクトと開発者がインフラストラクチャではなくアプリケーションに集中したいと考えていると確信しています。Azureには、ハイブリッドエッジを可能にする3つのオプションがあり、アーキテクトは5Gネットワ​​ークを活用して、データ処理、機械学習モデル、ストリーミングアプリケーション、その他のリアルタイムのデータ集約型アプリケーションを最適にデプロイできます。

  • Azure Edge Zonesは、Microsoftを通じて購入できるAzureスタックの管理された展開であり、現在、ニューヨーク、ロサンゼルス、およびマイアミで利用できます。
  • マイクロソフトはAT&Tと提携して、アトランタ、ダラス、ロサンゼルスなど、さまざまな場所でキャリアを備えたAzureエンドゾーンを提供しています。このオプションは、低遅延のデータ処理または機械学習機能を必要とする5G対応のモバイルアプリケーションに最適です。
  • 最後に、企業はプライベートAzureエッジゾーンをデプロイすることもできます。マイクロソフトは、この機能を有効にするいくつかのデータセンタープロバイダーと提携しています。

これらのオプションは場所の選択とネットワークの柔軟性を提供し、Azure StackEdgeはAzureコンピューティングとサービスをエッジにもたらします。Azure Stack Edgeは、1U、2x10コアのIntel Xeon、128 GBアプライアンスであり、コンテナーまたはVMで構成し、アプライアンスのKubernetesクラスターとして管理できます。このモデルは、機械学習とIoTアプリケーション向けに最適化されています。

Microsoftは、データセンターを最新化するためのハイパーコンバージドインフラストラクチャであるAzure Stack HCIと、クラウドネイティブアプリケーションを展開するためのAzure StackHubも提供しています。

他のクラウドサービスと同様に、MicrosoftはAzure Stack Edgeをサブスクリプションで販売しており、コストはユーティリティによって計算されます。Microsoftはデバイスを管理し、99.9%のサービスレベルの可用性を提供します。

AWSサービスを5Gデバイスから大規模分析に拡張する

AWSには、AWSサービスをエッジデータセンターや電話会社のネットワークに配布するための同様の製品セットがあります。

  • AWSは、現在ロサンゼルスでのみ利用可能なAWSローカルゾーンを備えたエッジデータセンターのサポートを開始しています。
  • AWS Wavelengthは、コネクテッドカー、AR / VRアプリケーション、スマートファクトリー、リアルタイムゲームなど、5Gデバイスで実行される低遅延アプリケーション向けに設計されています。
  • AWSはVerizonと提携して、現在ボストンとサンフランシスコベイエリアで利用可能なAWSWavelengthを提供しています。

AWSは、AWS Snowのアプライアンスラインから始めて、2種類のエッジインフラストラクチャを提供します。AWS Snowconeは、主にエッジデータの保存と転送に使用される2つのvCPUと4GBを備えた最小のアプライアンスです。エッジにデプロイされたメモリを大量に消費するデータ処理および機械学習アプリケーションには、ストレージに含まれるAWS Snowball Edgeと、最大52個のvCPUと208GBのコンピューティング最適化モデルが必要になる可能性があります。最大規模のアプリケーションの場合、AWS Outpostsは、さまざまなEC2インスタンスタイプ、コンテナー(Amazon ECS)、Kubernetes(Amazon EKS)、データベース(Amazon RDS)、データ分析(Amazon EMR)、およびその他のAWSを実行するためにデータセンターにデプロイされた42Uラックです。サービス。

3つの雲すべてが端を争うのでGoogleは遅れます

グーグルがパブリッククラウド戦争で3位を占めるように、グーグルはそのエッジ製品に追いつくことも試みています。 Googleの最新の発表には、Anthos at the Edge、5G接続でのAT&Tとのコラボレーション、およびGoogle Mobile EdgeCloudが含まれます。このオファリングは、企業がGCPとデータセンターにアプリケーションをデプロイできるようにするハイブリッドおよびマルチクラウドアプリケーションモダナイゼーションプラットフォームであるAnthosの一部です。

パブリッククラウドベンダーはすべて、イノベーションの次の波は、エッジに展開されたIoT、5G、および機械学習分析の交差点から来ていることを認識しています。デルやHPEなどのインフラストラクチャおよびデータセンター企業が戦いなしにこの新しい市場を支配することはありません。そのため、彼らの答えは、クラウドプラットフォーム、コンテナ、オーケストレーション、およびサービスをエッジデータセンターと電話会社のエンドポイントに提供することです。そして、彼らはこれを単独で行っているのではありません。パブリッククラウドは、通信事業者、インフラストラクチャプロバイダー、および主要なサービスプロバイダーと提携して、それらのサービスを実現しています。

しかし、これらはパブリッククラウドエッジコンピューティングソリューションの初期段階です。大きな3つのクラウドがエッジコンピューティングに真剣に取り組んでいるという事実は、エッジフロンティアの可能性を強調するのに役立つだけです。企業がパブリッククラウドエッジソリューションを選択する場合でも、独自のインフラストラクチャ、ネットワーク、およびコンピューティングプラットフォームを構築することを選択する場合でも、エッジイノベーションの増大する波から取り残されることを望む人はほとんどいません。