ティム・オライリーの揺るぎない楽観主義

良くも悪くも、Tim O'Reillyは、オープンソースやWeb 2.0などの造語で有名な、技術出版社、著者、ベンチャーキャピタリストとしての40年間のキャリアの中で、テクノロジー業界のオラクルのようなものとして知られるようになりました。

今日、オライリーは、人工知能が人間の労働者を増強し、気候変動などの実存的問題の解決にどのように役立つかについて、テクノオプティミストであると同時に、新しい電力センターの激しい批評家でもあるという興味深い立場にいます。テクノロジーは、特にシリコンバレーで生み出されました。

新しいクラスの問題を見つける

オライリー氏は先週、カリフォルニア州オークランドにある自宅から、「人間が物事を行うために増強する大きな機会があると完全に考えている。機械が必要だ」と語った。

世界は急速に高齢化する人口に直面しており、気候の大惨事を防ぐ緊急の必要性があるため、「AIとロボットが時間内に到着すれば、正直なところ幸運です」と彼は言います。

「私たちの社会が直面している非常に大きな課題があります。不平等と不平等はその大きな部分です。しかし、私にとって、本当に大きな問題の1つは気候変動です」と彼は言います。「私たちはこの問題を解決しなければなりません。さもないと、私たちは皆乾杯します。それを行うには、あらゆる工夫が必要になります。それがイノベーションの焦点になると思います。」

地球が化石燃料からシフトし、スタートアップ評価の「ポンジースキーム」と彼が説明することを条件として、その焦点の変化はまた、膨大な数の新しい仕事につながる可能性があると彼は主張します。

オライリーは、「新しい社会主義」の抜本的な急進主義を推し進めるには至っていないが、「人間が繁栄するためにこのシステムを設計しなければならない」と主張している。

プログラマーの黄金時代の終わり

しかし、それはどのように見えますか?戦利品が均等に広がり、大手ハイテク企業の手に集中しないようにしながら、この新しいクラスの問題に集中するために労働力をどのように再スキル化するのでしょうか。または、オライリーが賞賛するイーロンマスクのような起業家。

オライリーは、人々に「コーディングを学ぶ」ように言うのではなく、将来の労働力がインテリジェントシステムによって可能になる可能性のある次の「増強」を利用するためには、新しい一連のリテラシーが必要であると考えています。

「プログラマーになって仕事に就ける過去数十年の黄金時代はもう終わりだと思います」とオライリーは言います。「プログラミングは今では読み書きができるようになっています。提示されているツールや環境が何であれ、それを最大限に活用するには、プログラミングができる必要があります。」

「今日働くすべての科学者はプログラマーです」と彼は付け加えます。「プログラミングはジャーナリストをより成功させることができ、プログラミングはマーケターをより成功させることができ、プログラミングは営業担当者をより成功させることができ、プログラミングは人事担当者をより成功させることができます。技術的なリテラシーを持つことは、読み書きが得意であるのと同じレベルです。と話す。」 

特効薬はありません

O'Reillyは、特定のテクノロジーがもたらす利便性のために社会が行ったトレードオフを知らないわけではありません。不平等の拡大、プライバシーの侵害、シリコンバレーが引き起こした偽情報の危機に直面したテクノロジーの可能性に関して、彼はどのようにしてそのような明るい気質を維持しているのでしょうか。

「これらの技術の莫大なリスク、虐待のリスクを私たちが本当に認識していることは非常に明白です」と彼は言い、これらの問題のすべてを解決するために政府が選ばれるべきではないと付け加えました。

O'Reillyは、顔認識技術を規制することを法制化することを議会が最近発表したことは正しい方向への一歩であることを認識していますが、リスクを真に軽減するほど包括的ではないと述べています。「私たちは、私たちの社会を本当に変えているテクノロジーのガバナンス構造は何かという問題への関与の根源には実際には到達していません」と彼は言います。 

複雑な問題には複雑な解決策が必要です。ユニリーバ、ベン&ジェリーズなどのブランドがヘイトスピーチを取り巻くポリシーをめぐってソーシャルネットワークからマーケティング費用を引き出しているFacebookからの最近の広告収入の流出を見てください。

O'Reillyは、Facebookは設計されたとおりのことをしているだけであり、これまでのところ、市場から報われてきたと主張しています。できるだけ多くの眼球を引き付け、アルゴリズムを使用してその注目に反する広告を販売しています。

「アルゴリズムシステムがどのように機能するかを理解すれば、それらがキュレーターシステムであり、選択肢を表していることに気付くでしょう」とオライリー氏は言います。「私たちはそれについてまったく異なる会話をする必要があります。顔認識についても、人々のプライバシーを奪う他のあらゆる種類のテクノロジーとの連続体です。その連続体には、人々が好きで、受け入れ、望んでいるものと、彼らは望んでいません。」

これらの問題を解決する特効薬はありませんが、テクノロジー企業の優先順位を社会全体の優先順位に再調整するために実行できるいくつかのステップがあります。

「倫理原則をより広くコーポレートガバナンスに組み込むまで(B Corp運動のようなものが試みた)、これを包括的な解決策を備えた包括的な問題と見なす必要があります」とO'Reilly氏は言います。

オープンソースの次は?

オープンソースの力の長年の指数として、このコミュニティは、社会の最大の問題を解決するのに役立つテクノロジーに対するオライリーのビジョンにどこに適合しますか?

「オープンソースはこの世界で本当に挑戦されています。それはPC時代と同じものになることはないでしょう」と彼は言います。

オープンソースをそのルーツにまでさかのぼると、フリーソフトウェアファウンデーションの定義から、UC Berkleyのコンピューター科学者、またはO'ReillyであるMIT X Window Systemまで、オープンソースの真の意味について常に多くの意見がありました。と最も密接に連携しています。

ここでの中心的な考え方は、すべてのコードをオープンに変更およびコピーできるようにすることであり、全体的な目的は最先端技術を推進することです。

「オープンソースが本当に繁栄している場所を見ると、科学のように、これから多くのお金を稼ぎたいという欲求がない分野で、他の人がこれを使用して利益を得ることができるようにしたいと思っています。」彼は言い​​ます。

「そのため、たとえば、オープンソースの議論の非常に早い段階で、データがロックインの新しいソースになると言っていました。ソースコードにそれほど焦点を当てるべきではありません」と彼は付け加えます。「誰かがデータを制御するとき、誰かが人々が見るデータを形作るアルゴリズムを制御するとき、それが何を意味するのかという問題にもっと焦点を合わせていたら、オープンソースの議論が今必要なところです。」